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中国沼泽湿地调查数据集1980s

浏览次数: 773     发布时间: 2018-11-29     数据大小 : 约为400条记录

主题词 : 植被类型,湿地类型,湿地编号,面积,高程,自然地理区划

学科关键词 : 自然地理

学科
地理
数据获取方式
调研
时代
现代
范围
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公开

摘要:数据文件名称:wetland1980.xlsx(沼泽湿地1980年代信息表)。 表中包括: 沼泽湿地所在省份,沼泽湿地的名称,湿地编号,湿地所在经度(东西至及中心点位置)及纬度(南北至及中心点位置),面积,高程,植被类型,湿地类型,自然地理区划,平均温度,1月份平均温度,7月分平均温度,最低温度,最高温度,降水量,雪期,水源,化学类型,pH值及土壤类型等各项指标。共收集了全国396块沼泽湿地的相关资料。 本数据集产生目的:共收集全国396块沼泽湿地的相关资料,旨为研究中国各个地区沼泽湿地于1980年代的特性指标。 本数据集的时间范围:1980年代 本数据集的服务对象:从事自然地理学科研究的学生和科研人员。 本数据集的数据类型是关系型数据库/Excel,属自然地理学科。数据收集范围为全国范围内于1980年代内各个沼泽湿地调查数据。空间参考基准(投影与坐标系)为北京54坐标系统,粒度为全国。

数据来源引用规范 : 中文发表的成果依据以下规范注明:数据来源于中国科学院东北地理与农业生态研究所-中国湿地生态与环境数据中心 (http://wetland.igadc.cn); 英文发表的成果依据以下规范注明:This data set is provided by “Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences-Wetland Ecology and Environment Data Center in China(http://wetland.igadc.cn)”

文献引用方式 : 中国沼泽湿地调查数据集1980s. 中国湿地生态与环境数据中心, 2019.1.29, http://wetland.igadc.cn/datares/d1a27

数据来源

《中国沼泽志》是中国沼泽湿地第一次全国调查而得,时间为1980年代,后期经过整理、统计、汇编,最终编撰而成专著。本数据表是经过资料整理而得。数据包括沼泽湿地所在省份,沼泽湿地的名称,湿地编号,湿地所在经度(东西至及中心点位置)及纬度(南北至及中心点位置),面积,高程,植被类型,湿地类型,自然地理区划,平均温度,1月份平均温度,7月分平均温度,最低温度,最高温度,降水量,雪期,水源,化学类型,pH值及土壤类型等各项指标。共收集了全国396块沼泽湿地的相关资料。

数据产生方法

根据项目中取得的地形图进行遥感解译,共得到景数1482个,经过软件ArcMap对数据进行功能操作后,再检查制成的景数有无缺失,如果有缺失块,继续查找旧图,重新制图。最终制成1:10万标准分幅遥感影像数据。

数据质量信息

首先,将专著书籍逐页扫描成图片格式,再经特定软件,将图片转换成word或excel格式,根据所需内容进行整理、汇编,将无关内容剔除,留取本数据集相关参数数据,最后进行质量控制措施,自检一遍,他人再核检一遍。


数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据贡献者和服务者的权益,请数据使用者在基于本数据所产生的研究成果(包括项目评估报告、验收报告,以及学术论文或毕业论文等) 中标注数据来源,并按照文献引用方式标注需引用的参考文献,同时将可公开成果提交到“中国科学院东北地理与农业生态研究所信息中心”。

数据来源参考以下规范:

中文表达方式:数据来源于中国科学院东北地理与农业生态研究所-中国湿地生态与环境数据中心 (http://wetland.igadc.cn);

英文表达方式:This data set is provided by “Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences-Wetland Ecology and Environment Data Center in China(http://wetland.igadc.cn)”

致谢方式参考以下规范:

中文致谢方式:“中国科学院东北地理与农业生态研究所-中国湿地生态与环境数据中心 (http://wetland.igadc.cn) ”提供数据支撑。

英文致谢方式:Acknowledgement for the data support from “Northeast Institute of Geography and Agroecology, Chinese Academy of Sciences-Wetland Ecology and Environment Data Center in China(http://wetland.igadc.cn)”.

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